单纯的关键词搜索无法理解语义——你搜"部署"，搜不到"上线"。Hermes Agent 的混合检索系统解决了这个问题。
混合检索架构
Hermes 采用双路召回策略：FTS5 负责精确关键词匹配，向量搜索负责语义相似度计算。两路结果合并后去重排序。
向量编码
使用轻量级 Embedding 模型（text-embedding-3-small），将记忆片段编码为 1536 维向量。编码过程在本地完成，不上传任何数据。
效果提升
混合检索相比纯关键词搜索，召回率提升 40%，准确率提升 25%。这意味着 Agent 能找到更多相关记忆，给出更准确的回答。